Bei DataCrunch haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, den Zugang zu KI-Hardware und Ingenieurlösungen zu demokratisieren. Im Rahmen unseres Engagements, unseren Kunden den besten Wert zu bieten, freuen wir uns, die Einführung der dynamischen Preisgestaltung auf der DataCrunch Cloud Platform bekannt zu geben. Dies ist die erste transparente Preisgestaltungslösung für Cloud-GPU-Instanzen, die sich dynamisch basierend auf der Marktnachfrage nach Rechenkapazität ändert.
Cloud-GPU-Instanz dynamische Preisgestaltung
Heute ist die Nachfrage nach GPU-Rechenleistung so hoch wie nie zuvor, angetrieben durch den Anstieg von KI-Trainings- und Inferenzprojekten. Dieser globale Trend hat bei vielen KI-Entwicklern Frustration aufgrund hoher Preise und eingeschränkter Verfügbarkeit von Premium-GPUs und Rechenkapazitäten ausgelöst. Die dynamische Preisgestaltung zielt darauf ab, diese Herausforderungen anzugehen, indem sie eine transparentere Lösung bietet, bei der der Preis, den Sie zahlen, auf der Nachfrage nach einer bestimmten GPU basiert und dynamisch basierend auf der Verfügbarkeit angepasst wird.
Was ist dynamische Preisgestaltung?
Dynamische Preisgestaltung bietet eine flexible Alternative zu einem festen Preismodell für Cloud-GPU-Rechenkapazitäten. Wenn Sie eine Pay As You Go-Instanz auf der DataCrunch Cloud Platform bereitstellen, können Sie jetzt zwischen einem festen Preis und einem dynamischen Preis wählen. Ähnlich wie bei Energielieferverträgen ändert sich der dynamische Preis täglich basierend auf der Nachfrage. Das bedeutet, dass bei niedriger Nachfrage der dynamische Preis niedriger sein kann als der feste Preis, wodurch Sie Kosten sparen können. Umgekehrt kann der dynamische Preis bei hoher Nachfrage höher sein. Wichtig ist, dass der dynamische Preis nur einmal täglich angepasst wird, was eine stabile und vorhersehbare Preisstruktur bietet.
Wie funktioniert die dynamische Preisgestaltung?
Der Kern unseres dynamischen Preismodells liegt in der Live-Reaktion auf die Marktnachfrage. Jeden Tag wird der dynamische Preis basierend auf aktuellem Angebot und Nachfrage neu berechnet. Dies stellt sicher, dass die Preisgestaltung die tatsächlichen Nutzungsmuster und Marktbedingungen widerspiegelt, wodurch Sie die Möglichkeit haben, Ihre Ausgaben zu optimieren. Durch die Wahl der dynamischen Preisgestaltung können Sie von niedrigeren Preisen in Zeiten geringer Nachfrage profitieren, was Ihr KI-Training und Ihre Inferenz kosteneffizienter macht.
Transparenz und Marktnachfrage
Bei DataCrunch ist Transparenz eines unserer Leitprinzipien. Wir glauben, dass unsere Kunden genau wissen sollten, wofür sie bezahlen und warum. Die dynamische Preisgestaltung zeigt dieses Engagement, indem sie unsere Servicekosten an die Marktnachfrage anpasst. Das bedeutet, dass Sie immer einen fairen Preis zahlen, der den Wert der von Ihnen konsumierten Ressourcen genau widerspiegelt.
Bewältigung der hohen Nachfrage nach GPU-Rechenleistung
Die derzeit hohe Nachfrage nach GPU-Rechenleistung, insbesondere für hochwertige NVIDIA-GPUs, hat es KI-Entwicklern erschwert, die erforderlichen Rechenressourcen zu erhalten. Dieser Anstieg der Nachfrage hat die Preise in die Höhe getrieben und die Verfügbarkeit eingeschränkt, was viele Projekte behindert hat. Mit unserem dynamischen Preismodell bieten wir eine Lösung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Kosten während Spitzenzeiten besser zu verwalten. Durch das Angebot marktorientierter Preise helfen wir Ihnen, diese Herausforderungen zu meistern und die Flexibilität und Erschwinglichkeit zu bewahren, die Sie für Ihre KI-Projekte benötigen.
Praktische Anwendung von dynamischen Preisänderungen
Um die Vorteile der dynamischen Preisgestaltung zu veranschaulichen, betrachten wir ein Beispiel mit unserer NVIDIA V100 Cloud-GPU-Instanz. Im unten stehenden Screenshot von der DataCrunch Cloud Platform können Sie sehen, wie Kunden einfach zwischen fester und dynamischer Preisgestaltung wählen können. In diesem Szenario ist der aktuelle dynamische Preis niedriger als der feste Preis, was sofortige Kosteneinsparungen bietet. Dieser Echtzeit-Preisvorteil kann Ihre Ausgaben erheblich reduzieren, insbesondere während der Nebenzeiten.
NVIDIA V100 Preis - dynamische Kosten pro Stunde
Vorteile der dynamischen Preisgestaltung für Kunden
Dynamische Preisgestaltung bietet unseren Kunden mehrere wichtige Vorteile:
Flexibilität:
Wählen Sie das Preismodell, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt, sei es fest oder dynamisch.
Kosteneinsparungen:
Nutzen Sie niedrigere Preise in Zeiten geringer Nachfrage und reduzieren Sie so Ihre Gesamtausgaben.
Budgetmanagement:
Bessere Kontrolle und Vorhersehbarkeit Ihrer KI-Projektbudgets, indem die Kosten an die tatsächliche Nutzung angepasst werden.
Implementierung und Benutzererfahrung
Der Einstieg in die dynamische Preisgestaltung ist einfach. Wenn Sie eine Pay As You Go-Instanz bereitstellen, haben Sie die Möglichkeit, entweder feste oder dynamische Preise auszuwählen. Sie können Ihre dynamischen Preisinstanzen jederzeit in feste Preise umwandeln, es sei denn, der Preis steigt über den festen Preis. Weitere Informationen finden Sie in unseren Preisdokumentationen.
Ausblick auf die Zukunft
Wir erkunden kontinuierlich Wege, um mehr Premium-Cloud-Computing-Lösungen zu erschwinglichen Preisen anzubieten. Unser Ziel ist es, unser schnelles internationales Wachstum fortzusetzen, indem wir unseren Kunden den besten Wert bieten. Die dynamische Preisgestaltung ist ein bedeutender Schritt in unserem Bestreben, transparente und kosteneffiziente Cloud-GPU-Lösungen anzubieten. Wir ermutigen Sie, dieses neue Preismodell zu erkunden und von den möglichen Einsparungen zu profitieren. Starten Sie Ihre eigene dynamische Preisinstanz auf cloud.datacrunch.io.