Helsinki, Finnland — 5. November 2024 — DataCrunch, eine führende Cloud-Computing-Plattform, die sich auf das Training von KI-Modellen und maschinelles Lernen spezialisiert hat, gibt stolz die erfolgreiche Bereitstellung der NVIDIA H200 Tensor Core GPUs in seinem Rechenzentrum in Finnland bekannt. Mit diesem strategischen Schritt positioniert sich DataCrunch als einer der ersten europäischen Anbieter, der diese GPU-Technologie der nächsten Generation zur Verfügung stellt und damit beispiellose Leistung und Energieeffizienz für KI ermöglicht.
Mit 141 GB HBMe-Speicher und einer Speicherbandbreite von 4,8 TB ist die NVIDIA H200 die derzeit leistungsstärkste GPU auf dem Markt. Sie bietet bahnbrechende Funktionen, die speziell für komplexe KI-Trainings- und Inferenzaufgaben entwickelt wurden. Mit Verbesserungen in der Datendurchsatzrate, schnellerem Multi-GPU-Scaling und erhöhter Speicherbandbreite im Vergleich zum Vorgänger H100 ermöglicht die H200 KI-Entwicklern und Unternehmen, ihre Projekte von der Forschung bis hin zur Produktion zu beschleunigen.
Wichtige Merkmale der DataCrunch NVIDIA H200 Bereitstellung:
Beste GPU für KI-Training
: Laut Benchmarks von NVIDIA bietet die H200 einen Leistungszuwachs von bis zu
im Vergleich zur H100 bei GNN-Training auf einem einzelnen Knoten.
Modernste KI-Inferenz
: Die H200 liefert bis zu 2x die Inferenzleistung im Vergleich zur H100 für das 70 Milliarden Parameter Modell Llama2.
Nachhaltiges Computing
: Gemäß DataCrunchs Engagement für Green Computing läuft das Rechenzentrum zu 100 % mit erneuerbarer Energie und nutzt kein Wasser. Die durch die Anlage erzeugte Abwärme trägt zur lokalen Fernwärmeversorgung bei und demonstriert eine Balance zwischen leistungsstarker KI-Infrastruktur und Umweltverantwortung.
Erweiterte Skalierbarkeit
: Nutzer profitieren von verbessertem H200 HGX Parallel Processing und Low-Latency-Netzwerken, um KI-Workloads nahtlos über Cluster hinweg zu skalieren.
"Die Bereitstellung der NVIDIA H200 GPUs markiert einen entscheidenden Moment für uns und unsere Nutzer," sagte Ruben Bryon, Gründer und CEO von DataCrunch. „Mit dieser Ergänzung ermöglichen wir Datenwissenschaftlern und KI-Entwicklern in ganz Europa, die Grenzen der Innovation zu erweitern, während wir unserer Verpflichtung zu Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz treu bleiben.“
Unterstützung der europäischen KI-Souveränität
Neben der Bereitstellung modernster Technologie unterstützt DataCrunchs strategischer Standort in Finnland die europäische KI-Souveränität, indem er lokale, hochleistungsfähige Computerressourcen anbietet, die Datenresidenz gewährleisten und regionale Innovationen fördern.
Verfügbarkeit
Nutzer der DataCrunch Cloud-Plattform können ab heute, dem 5. November 2024, NVIDIA H200 GPU-Instanzen nutzen. Auch dedizierte GPU-Cluster mit bis zu 128x H200 GPUs können reserviert werden. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit und den Serviceoptionen finden Sie unter https://datacrunch.io
Über DataCrunch
DataCrunch bietet leistungsstarke, kosteneffiziente Cloud-GPU-Lösungen für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Durch den Einsatz modernster Technologie und marktgerechter Preismodelle ermöglicht DataCrunch seinen Kunden, ihre KI-Ziele effizient und erschwinglich zu erreichen, ohne Zugangshürden. Gegründet im Jahr 2020 von Ruben Bryon (CEO), hat DataCrunch bisher 18 Millionen Dollar an Finanzierung erhalten.